24 pagine di riassunto breve per l'esame di Statistical Learning e Analisi dei Big Data al corso LM-66 di Mercatorum. Questo materiale è pensato per chi ha bisogno di un ripasso rapido e strutturato prima della prova.
Cosa contiene
Sintesi a punti elenco delle dispense del corso, molto più corta del testo originale.
Termini chiave evidenziati in grassetto per facilitare la memorizzazione.
Copertura di 44 lezioni del programma d'esame.
Formato PDF di 24 pagine, ottimizzato per la lettura su tablet e smartphone.
Aggiornato al mese corrente.
Argomenti trattati
Introduzione ai Big Data e ai processi di esplorazione dei dati
Processo di Data Mining e ambiente R
Gestione dei dati: salvataggio ed eliminazione
I vettori e gli indicatori statistici
Indicatori statistici compositi
Customer Satisfaction: introduzione, misurazione e modelli
Come usarlo per preparare l'esame
Utilizza questo riassunto nei giorni immediatamente precedenti l'esame per fissare i concetti principali. La struttura a punti e l'evidenziazione dei termini chiave ti permettono di verificare rapidamente la tua preparazione sui temi chiave del corso LM-66.
Materiale di studio indipendente, non affiliato a Universitas Mercatorum.
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