Riassunto di Data Science per le Decisioni Strategiche per il corso LM-56 di Pegaso: una sintesi discorsiva a paragrafi delle dispense del corso, pensata per chi deve preparare l'esame di laurea magistrale in Scienze economiche. Questo materiale ti aiuta a collegare i concetti in modo fluido, partendo dalla pianificazione strategica fino alla gestione dei Big Data e alla protezione dei dati personali.
Cosa contiene
Sintesi discorsiva a paragrafi delle dispense del corso, di lunghezza intermedia rispetto al testo originale.
Copertura di 36 lezioni del programma, organizzate in sezioni logiche.
Argomenti chiave come data warehousing, data mining e fonti statistiche esterne.
Spiegazione dei concetti di Big Data e del loro impatto aziendale.
Approfondimento sulla governance e i soggetti previsti in materia di data protection.
Aggiornato al mese corrente.
Argomenti trattati
La pianificazione strategica e il conseguimento degli obiettivi aziendali
La pianificazione e la gestione strategica
Le informazioni statistiche per l'azienda: concetti generali e definizioni
I principali metadati delle statistiche sulle imprese
Informazioni statistiche: le fonti esterne e i Big Data
Data warehousing: metodologia e architettura
Data mining: processi di mining e analisi associative
Big Data: Aree di Applicazione e Impatti Aziendali
I dati personali e il loro trattamento
La governance: i soggetti previsti in materia di data protection
Come usarlo per preparare l'esame
Leggi il riassunto per costruire una visione d'insieme della materia, collegando le nozioni di statistica aziendale con quelle di data management. Utilizzalo come base per il ripasso, verificando la tua comprensione prima di passare a materiali più dettagliati o alle domande di autovalutazione.
Materiale di studio indipendente, non affiliato a Università Telematica Pegaso.
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