60 schemi visivi per l'esame di Metodi esplorativi per l'analisi dei Big Data nel corso LM-31 Ingegneria gestionale di Universitas Mercatorum. Questo materiale in PDF ti aiuta a visualizzare i collegamenti tra i concetti chiave del programma, rendendo più efficace la memorizzazione dei contenuti delle dispense.
Cosa contiene
60 schemi organizzati per argomenti principali del corso.
Tipologie diverse: schemi gerarchici, mappe concettuali e tabelle comparative.
64 pagine di contenuto visivo sintetico.
Copertura di temi come la metodologia CRISP-DM, la Data Visualization e gli indicatori statistici compositi.
Aggiornato al mese corrente.
Argomenti trattati
Fondamenti e caratteristiche dei Big Data (5 V)
Metodologia CRISP-DM e ASUM-DM
Tecniche di Data Mining e Data Visualization
Ambiente statistico R: vettori e gestione dati
Costruzione e normalizzazione di indicatori statistici compositi
Customer Satisfaction e modello Servqual
Come usarlo per preparare l'esame
Utilizza le mappe concettuali per memorizzare i collegamenti logici tra i concetti, ad esempio tra le fasi di CRISP-DM e le tecniche di preparazione dei dati. Le tabelle comparative ti permettono di distinguere rapidamente le differenze tra i vari tipi di dati o i modelli di misurazione della soddisfazione del cliente.
Materiale di studio indipendente, non affiliato a Universitas Mercatorum.
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