Riassunto breve di Statistical Learning e Analisi dei Big Data per l'esame singolo di Mercatorum: 15 pagine di schede di ripasso a punti elenco, derivate dalle dispense del corso. È pensato per chi ha bisogno di un ripasso rapido e strutturato prima della prova.
Cosa contiene
15 pagine di sintesi a punti elenco, molto più corte delle dispense.
Termini chiave in grassetto per individuare subito i concetti fondamentali.
Copre i contenuti di 35 lezioni del corso.
Formato PDF digitale, leggibile su qualsiasi dispositivo.
Aggiornato al mese corrente.
Argomenti trattati
Introduzione ai Big Data
Processi di esplorazione dei dati
Elaborazione dei dati
Introduzione a R
Gli indicatori statistici
Introduzione al concetto di qualità
Caratteristiche dei servizi
Modello di qualità del servizio
Fattori critici per la qualità del servizio
Controllo Statistico di Qualità (SPC)
Come usarlo per preparare l'esame
Usa questo riassunto nei giorni immediatamente precedenti l'esame per fissare i concetti chiave. La struttura a punti e l'evidenziazione dei termini tecnici ti permettono di verificare rapidamente la tua preparazione e di identificare gli argomenti su cui concentrare l'ultimo ripasso.
Materiale di studio indipendente, non affiliato a Universitas Mercatorum.
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